АДАПТИВНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ
ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СТАБИЛЬНОСТИ
Проблема анализа стабильности в недалеком прошлом мало волновала экономическую науку в нашей стране. Экономика была устойчивой хотя и малоэффективной. Резкий переход от директивного управления к рыночному регулированию вместе с рядом неблагоприятных факторов создали ситуацию, которая мировой экономической наукой пока не изучена. Отсутствие готовых рецептов и теоретически обоснованных рекомендаций ориентирует экономику на функционирование в экспериментальном режиме. Это требует детального изучения тех процессов, от которых в наибольшей степени зависит успешное развитие экономики.
Известно, что важнейшим условием стабилизации экономики переходного периода является формирование рациональной системы цен. В процессе формирования такой системы происходит естественное (в результате действия рыночных механизмов) и целенаправленное (в результате государственного регулирования) изменение цен. Чтобы понять имеем ли мы дело с процессами, в которых преобладают стабилизирующие факторы или дестабилизирующие, необходимо подвергнуть изучению характер этих изменений. В качестве инструмента для проведения подобного анализа можно использовать эконометрические методы и модели, уделив при этом особое внимание адаптивному подходу.
Базой для построения эконометрических моделей служит экономическая теория. Интерес к вопросам, затрагивающим проблему стабильности, в литературе по рыночной экономике достаточно высок. Теоретические аспекты анализа стабильности с помощью математических моделей с той или иной степенью подробности рассматривались, например, в [7, 47, 72, 77, 90, 106]. Однако, только основные принципы этих результатов могут найти применение в прикладном анализе конкретных уcловийпереходной экономики. Результаты такого анализапозволяют судить об адекватности теории реальным ситуациям, порождают новые мысли и служат основой для выработки рекомендаций [86, 108], стимулируют создание новых подходов к решению задач регулирования и стабилизации рыночных процессов [8,9].
Ниже подробно рассматривается применение адаптивного подхода в эконометрическом исследовании стабильности экономических процессов и на числовых примерах с использованием реальных данных иллюстрируются его прикладные возможности.
Адаптивный подход в анализе стабильности экономических процессов
Самое простое объяснение рыночного механизма дает модель частичного равновесия, позволяющая изучать товарный рынок сам по себе без взаимосвязи с другими рынками (имеется в виду рынок труда и денежный рынок). Несмотря на простоту, модель позволяет получить достаточно полное представление о принципах взаимодействия основных параметров рынка — спроса, предложения и цены.
Формально эта модель записывается в виде функций спроса и предложения, которые на небольшом промежутке времени можно считать линейными или линейными в логарифмахи условия равновесия
Относительно коэффициентов делается предположение, что Ь[ < 0,
Ь" > 0, из которого следует, что с ростом цен спрос снижается, а предложение растет. Кроме того, предполагается, что рынок работает в режиме свободной конкуренции.
Условие равновесия (4.3) определяет точку пересечения этих функций (Y,P), которую принято называть равновесной. Когда равновесие нарушается, то начинается процесс выравнивания спроса и предложения. Регулятором этого выравнивания в рыночной экономике является цена. Модель частичного равновесия не позволяет увидеть динамику этого процесса, так как по своей сути она статическая. С ее помощью удается объяснить только равновесное состояние, в котором рынок находится возможно лишь мгновение. Для изучения динамических эффектов статическую модель частичного равновесия необходимо трансформировать в динамическую.
Эта трансформация осуществляется введением дополнительных предположений, лежащих в основе построения модели. Прежде всего будем считать, что равновесная точка (Y,P) может быть получена в результате статистических наблюдений. А поскольку такие наблюдения проводятся на некотором промежутке времени, то по результатам наблюдений могут быть сформированы два временных ряда, из которых образуются пары (Yt,Pt). Таким образом, появляется возможность исследовать динамику равновесной точки.